随着生成式AI的出现，AI应用正在改变和重塑各种行业，改变人们的工作方式。软件开发也不例外。
总部位于旧金山和东京的初创公司Autify已经建立了一款自主AI代理软件质量保证，帮助软件工程师快速完成代码，简化工作流程，提高生产力。换句话说，它为软件工程师构建了一款AI质量保证工程师。
该初创公司宣布，他们已经完成了一轮价值1300万美元的B轮融资，并推出了专门为美国客户定制的软件质量保证AI代理Zenes的测试版。B轮融资使其总融资额达到3000万美元，其中2400万美元为股权融资，600万美元为债务融资。
全球资本合作伙伴和LG Technology Ventures共同领投了最新一轮融资，现有投资者World Innovation Lab (WiL)、Salesforce Ventures、Archetype Venture和Uncorrelated Ventures也参与了投资。
2016年，两位前软件工程师Ryo Chikazawa（首席执行官）和山下三合（Sam Yamashita）在亲身经历了软件测试时间过长的痛点之后，共同创办了Autify公司。为了解决这个问题，Autify建立了一个名为Autify NoCode的平台，使开发人员和质量保证团队能够提高效率，增强软件质量工程过程，最终节省时间和资源。
NoCode专为在日本和韩国依赖于手动测试的用户提供服务。目前处于测试阶段的Autify新推出的Zenes专门为美国客户设计。
公司表示，Zenes“通过分析产品需求文档生成测试用例，编写自动化测试代码并自动维护测试代码”。该公司声称，Zenes大大减少了创建测试用例所需的时间，降低了55％，这一特点使其在市场上脱颖而出。
Chikazawa表示：“那些一直在通过编写代码进行自动化投资的公司并不需要适应无代码/[低代码]，因为他们可以编码。然而，他们仍在因缺乏资源而苦苦挣扎，”他补充说，这些公司希望生成式AI能够提高他们的工作效率。“随着Zenes的推出，现在我们可以抓住软件质量保证的更早阶段，即设计和创建测试用例，从而为整个质量保证过程提供全面的端到端解决方案。”
Zenes的工作方式如下：用户可以上传各种格式的产品需求文档，包括.html、.pdf、.docx和.md。代理然后生成一系列概述产品规格的测试用例。用户可以编辑这些测试用例以提高后续步骤的准确性。在进行任何编辑后，Zenes会生成自动化测试代码。
Chikazawa表示：“我们相信AI不是来取代人类的。它是来增强人类能力，使我们能够更有创造力。通过生成式AI，软件开发流程及其质量保证将被重新定义。”
Autify将利用这笔新资金实施更多AI功能以支持客户的软件质量保证，Chikazawa告诉TechCrunch。此外，该初创公司已与LG集团的IT服务部门LG CNS合作，拓展韩国市场，以及其核心市场美国和日本。
Autify没有透露客户数量，但表示服务对象已经扩展到16个国家，而在2021年进行A轮融资时，仅覆盖了两个国家。Autify拥有B2C和B2B客户，包括DeNA、NEC、NTT Smart Communication、Yahoo和ZoZo。其员工数量也从2021年的30人增至100人。
