法国初创公司Dust已经成功进行了一轮1600万美元的A轮融资，由红杉资本领投。通过Dust，公司可以创建定制的AI助手并与员工分享，以使他们能够更有效地工作。
但Dust与其他从事企业代理人或AI助手工作的公司有所不同的地方是很有趣的。与像ChatGPT这样面向消费者的工具不同，Dust助手与公司的数据和文档相连。例如，在Dust中创建一个新助手时，可以将其与Notion页面、存储在谷歌云端硬盘中的文档、Intercom会话或Slack相关联。
与大多数从事企业代理人工作的人工智能初创企业不同的是，Dust认为公司应该拥有多个AI助手，而不仅仅是一个。每个助手都可以用于执行特定的任务并解决特定团队面临的一些常见问题。
在实际应用方面，支持团队可以使用一个了解知识库内容和过去支持交互的Dust助手。这样，在支持团队的新成员可以向@supportExpert助手提问并获得相关答案。
HR团队可以创建一个AI助手，用于回答有关企业政策的问题 —— 不需要搜索错综复杂的Notion数据库。他们还可以创建一个不同的代理，根据过去的工作描述来起草工作描述。再次强化了整个公司的实力，并为HR团队节省时间。
对于工程和数据团队，应用场景非常明确。例如，Dust助手可以了解公司的数据库模式。您可以使用简单的英语向@SQLbuddy询问如何编写关于客户基础的SQL查询。
最后一个例子：销售团队可以根据CRM数据和潜在客户背后的一般背景生成草稿邮件。如果需要创建自己的连接器或将Dust助手集成到另一个工具中，公司提供API。
与其重新发明轮子，Dust专注于构建适合每个人的产品。ChatGPT推出后的几年，大多数人现在对AI助手非常熟悉（许多人甚至在违反公司政策的情况下使用它进行工作）。他们知道如何开始对话，提供更多细节，并要求AI助手重新表达其答案。
使用Dust并不完全不同，因为公司正在使用该平台构建会话助手。然后员工可以转到Dust的web界面，或直接在Slack中与助手交互 —— 这样，他们可以在对话中间被@提到。Dust实际上希望将生成AI转变为一个每天每个人都使用的内部沟通工具。
该初创公司现在每年创造100万美元的年度收入，一些晚期科技公司在大量使用，如Watershed、Alan、Qonto、Pennylane和PayFit。
商业银行初创公司Qonto估计，其1600人团队中有75%每月使用Dust助手。在法国健康保险独角兽Alan，80%的公司每周使用AI助手。会计科技独角兽Pennylane已经使用Dust创建了86个定制助手。
除了红杉资本，一些初创公司的现有投资者再次进行投资，如XYZ、GG1、Connect Ventures、Seedcamp和Motier Ventures。
采用以客户为中心的方法也意味着Dust并未创建自己的基础模型。当您构建助手时，可以选择要为该助手使用的大型语言模型。Dust与OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Mistral和Google的Gemini模型进行了集成。
目前有许多初创公司致力于构建AI代理的企业平台。一些常见的公司包括Brevian、Tektonic AI、Ema、Kore.ai和Glean。甚至是大型企业软件公司Atlassian，该公司推出了AI助手Rovo。让我们看看Dust是否已经找到了合适的市场营销策略，确保轻松入门。
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